简 介

实验室基于影像组学理论方法,研发了影像辅助诊断软件,构建了大数据资源平台。在影像辅助诊断软件上,实验室自主研发了针对肺癌的集成化影像辅助诊断软件Radiomics,基于近万例信息完善的肺癌大数据,集成了基于深度机器学习的影像组学预测模型,并融合1000项定量三维影像特征和医生经验特征,可实现肿瘤的自动分割、精确配准和三维可视化,并能预测评估肿瘤的良恶性、TNM分期、生存期等临床关键指标,为临床医生提供第二诊断意见。该软件平台曾被发表在生物医学工程领域主流期刊上的第三方评论文章经由9大类64个指标评为医学图像处理软件全球前十,并获得院科发局科技服务网络计划的支持。

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MITK (医学图像处理工具包)

医学影像工具包(MITK,Medical Imaging ToolKit)是由中国科学院分子影像重点实验室在国家自然科学基金和国家973项目资助下研发的一套接口规范易懂、算法框架高效、数据结构严谨的C++类库,其主要目的是提供一个整合医学图像前重建、分割、配准、可视化等各类医学影像处理与分析算法的可扩展框架。目前MITK已针对教育和科研用途免费下载。

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3DMed (三维医学影像数据集成化处理平台)

三维医学影像数据集成化处理平台(3DMed)是面向医学影像数据的系统集成平台,无缝地为MITK工具包中所有的算法提供了交互界面,功能涵盖了数据采集、数据格式转换、面绘制、体绘制、图像分割、图像配准、三维图像处理、三维虚拟切割和三维测量等,且定义了一组核心模块接口,使用户可以自定义插件。目前3DMed针对教育和科研用途开放源代码和免费下载。

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MOSE (分子光学仿真平台)

MOSE(Molecular Optical Simulation Environment)是基于蒙特卡洛方法来仿真在体生物自发光光子传播的平台,通过仿真可以预测小动物体表面的生物自发光信号,该软件由中国科学院分子影像重点实验室结构成像研究小组和美国爱荷华大学生物荧光断层成像实验室联合开发。MOSE采用面向对象的设计方法,接口简单,易于理解。其目前已向教育和研究机构提供免费下载试用。

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影像组学辅助诊断软件

影像组学辅助诊断软件(Radiomics)是一款基于中科院分子影像重点实验室构建的多中心、多肿瘤、多模态的影像组学临床数据资源库的肿瘤分析预测软件,主要针对肿瘤的影像信息,通过医学影像处理技术对影像进行病灶分割及特征提取,同时采用以医学大数据为基础的机器学习等手段对肿瘤进智能识别及精准预测。目前Radiomics已在30余家三甲医院使用,并针对教育和科研用途免费下载。

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RIPM (Radiomics Individual Predication Models)

影像组学分析最需要解决的一点就是提出合适的、可识别的、可靠的、可重复性的、在临床诊断中具有潜在应用价值的特征的方法。影像组学团队实现了乙肝纤维化程度等同病理的精准诊断、局部进展期直肠癌新辅助治疗效果精准评估、结直肠癌淋巴结转移术前精准预测、晚期鼻咽癌无进展生存期精准预测和晚期EGFR突变非小细胞肺癌TKI治疗耐药时间精准预测等影像组学模型。


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CDS (Cancer Data Sharing)

CASMI联合多家医疗机构,提出影像组学临床数据规范,对数据格式、病理信息、诊断结果、治疗手段及随访信息等提出明确要求,建立多中心、多肿瘤、多模态的影像组学临床数据资源库。目前仅供内部使用。

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成员

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田捷

研究员 & 实验室主任

Fellow of IEEE, OSA, SPIE, IAMBE, AIMBE, IAPR

董迪

副研究员 、博士

IEEE Member. 研究方向: 影像组学

臧亚丽

副研究员 、博士

IEEE Member. 研究方向: 影像组学

刘振宇

副研究员 、博士

研究方向: 影像组学

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